The algorithm also has gender: primitive accumulation of data and digital patriarchy in Latin America
DOI:
https://doi.org/10.54871/cl4c10ajKeywords:
artificial intelligence, gender bias, feminist marxism, Latin America, AfroféminasGPTAbstract
The objective is to develop a Marxist-feminist critique of gender bias in AI assistants like ChatGPT, contrasting them with AfroféminasGPT. From historical materialism, it reconstructs commodity fetishism (Marx), pseudoconcreteness (Kosik), primitive accumulation and patriarchy of the wage (Federici), and digital capitalism contradictions (Harvey). Results show algorithmic biases are not technical errors but manifestations of patriarchal and colonial capitalism. Invisible data labeling work, done mainly by Global South women, constitutes a new primitive accumulation, and this labor remains systematically unrecognized and devalued. The article concludes that AfroféminasGPT represents a situated epistemic resistance.
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